ü人与机器：理解AI的定位

ü探索与探讨AI的风险

ü提示工程实战指南：助你成功的核心框架

üAI待办列表梳理工作坊

ü打造你的AI工具库

üAI 赋能产品战略

üAI 驱动的产品规划

üAI 赋能客户洞察

模块1：人与机器：理解AI的定位（The Human and the Machine - Understanding Where AI Belongs）

探索 Product Owner 的职责，重点是 AI 增强，而不是 AI 替代。

本节课程为后续内容建立战略基础：将 AI 定位为支持以人为中心工作的辅助系统，而不是人的替代品。列出适合通过 AI 增强的 Product Owner 职责，以及那些需要不可替代的人类技能的职责。

模块2：探索与探讨AI的风险（ Exploring and Discussing the Risks of Al）

学员沉浸在一个真实场景中，使他们能够主动识别伦理风险，并通过动手实验协作制定风险缓解策略。

梳理在使用 AI 工具处理团队信息和产品信息时的主要风险，包括伦理风险、数据隐私风险和算法偏见风险。

模块3：提示工程实战指南：助你成功的核心框架（The Prompting Playbook - Your Framework for Success）

在真实 Scrum 场景实操中，应用提示词工程，从初始提示词草稿逐步迭代为更精炼、更有效的提示词。

运用提示词工程原则，生成可落地的输出成果，为 Scrum 会议、工件与承诺提供支撑。

模块4：AI 待办列表梳理工作坊（ The AI Backlog Refinement Studio）

练习一个结构化、可重复的流程，使用 AI 作为协作助手，将原始、非结构化的输入转化为高质量的产品待办事项初稿。

识别 AI 如何帮助生成和梳理产品待办事项，以确保其清晰、简洁，并与业务价值保持一致。

模块5：打造你的AI工具库（ Building Your Al Toolkit）

学员首先理解“价值”具有多面性（如客户价值、商业价值、风险降低等）。通过使用“AI 待办列表排序模板”，将已梳理完成的需求列表，明确产品目标，并练习将该目标转化为一系列清晰明确的“规则”供 AI 遵循，这是一项关键技能。 运用 AI 工具，依据客户需求、战略目标及其他参数对产品待办列表进行排序。

模块6：AI 赋能产品战略（AI for Product Strategy）

本模块将介绍如何运用 AI 进行战略产品规划、市场调研及产品愿景构建。探讨如何将 AI 融入战略产品规划与决策流程。 借助 AI 制定产品愿景，并利用 AI 开展市场分析、目标用户定位及竞品调研

模块7：AI 驱动的产品规划（AI-Powered Product Planning）

本模块聚焦于如何利用 AI 推动战略决策，并预判未来趋势。阐述如何运用 AI 的数据分析与预测能力，为战略选择提供决策依据。 掌握如何运用 AI 进行头脑风暴、创意生成及场景建模。

模块8：AI 赋能客户洞察（Customer Insights with AI）

本模块教授如何从客户访谈中提取洞察、分析情绪倾向，并预测客户行为。运用 AI 分析客户行为与市场趋势。 借助 AI 支持调研、分析与报告撰写工作